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機(jī)器學(xué)習(xí)這么火,怎么應(yīng)用到材料/化學(xué)領(lǐng)域?

時(shí)間:2023-07-28 來(lái)源: 瀏覽:

機(jī)器學(xué)習(xí)這么火,怎么應(yīng)用到材料/化學(xué)領(lǐng)域?

華算科技 計(jì)算材料學(xué)
計(jì)算材料學(xué)

jisuancailiao

計(jì)算材料學(xué)科研論壇,歡迎新手、專家、大師以及業(yè)余愛(ài)好者。

收錄于合集
化學(xué)是研究物質(zhì)變化的科學(xué),長(zhǎng)期以來(lái),化學(xué)皆以實(shí)驗(yàn)為主,是典型的實(shí)驗(yàn)科學(xué)學(xué)科。隨著研究技術(shù)的發(fā)展,化學(xué)理論與計(jì)算化學(xué)逐漸成為化學(xué)與材料科學(xué)研究中重要的輔助工具,一個(gè)優(yōu)秀的計(jì)算工作往往可以使我們的研究事半功倍。近年,大量計(jì)算與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使得數(shù)據(jù)分析變得愈加重要,各種數(shù)據(jù)后處理方法也成為研究者們需要掌握的技能。

化學(xué)與材料科學(xué)研究的四個(gè)范式:經(jīng)驗(yàn),理論,計(jì)算和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)分析的重要手段,在化學(xué)與材料科學(xué)中的應(yīng)用也越來(lái)越多?,F(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了新材料開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的時(shí)尚,這也使得更多的傳統(tǒng)化學(xué)工作者開(kāi)始關(guān)注這一新的研究工具。

材料科學(xué)的數(shù)據(jù)日益增多

與機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)領(lǐng)域的火熱與迅猛發(fā)展相比,機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)的研究資料卻相對(duì)匱乏。機(jī)器學(xué)習(xí)屬于數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的交叉學(xué)科,與化學(xué)本身關(guān)系不大,這就造成了“懂化學(xué)的不懂機(jī)器學(xué)習(xí),懂機(jī)器學(xué)習(xí)的不懂化學(xué)”的尷尬情形。機(jī)器學(xué)習(xí)與材料還有很多研究空白,可探索區(qū)域很多,而很多材料科學(xué)的研究者們卻因數(shù)學(xué)與編程對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)望而卻步。為了有效降低大家入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻, 華算科技黃老師原創(chuàng)設(shè)計(jì)了Python與機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程,課程從零基礎(chǔ)開(kāi)始,幫助大家快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這一有力工具,課程結(jié)合化學(xué)與材料學(xué)的研究案例,學(xué)習(xí)完成后可快速使用到自己的研究之中。

Python零基礎(chǔ)科研數(shù)據(jù)分析專題培訓(xùn): Python編程/數(shù)據(jù)處理/文件讀寫(xiě)/Python繪圖/科研案例

Python與機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn): Python/數(shù)據(jù)處理/性質(zhì)預(yù)測(cè)/材料篩選/MP數(shù)據(jù)庫(kù)

機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域應(yīng)用培訓(xùn): 催化/電池/動(dòng)力學(xué)/有機(jī)/力學(xué)等,最新MP數(shù)據(jù)庫(kù)/材料篩選/性質(zhì)預(yù)測(cè)/數(shù)據(jù)處理/Python

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與材料/化學(xué)專題培訓(xùn): 深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/多分類(lèi)任務(wù)/膜電極/高熵合金/機(jī)器學(xué)習(xí)原子勢(shì)

報(bào)名方式: 四個(gè)課程同時(shí)報(bào)名可優(yōu)惠3200元! 識(shí)別下方二維碼報(bào)名,或者聯(lián)系手機(jī): 131-2872-3011

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講師介紹

黃博士 華算科技全職技術(shù)專家,武漢大學(xué)本科,北京大學(xué)博士,新加坡國(guó)立大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。目前已發(fā)表SCI文章共20篇,其中第一作者文章5篇,單篇最高影響因子>40。

從事理論計(jì)算與實(shí)驗(yàn)化學(xué)研究工作十年,擅長(zhǎng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行化學(xué)理論的研究及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理,曾獲華中地區(qū)數(shù)學(xué)建模邀請(qǐng)賽三等獎(jiǎng),北京大學(xué)游戲AI對(duì)抗全國(guó)邀請(qǐng)賽第四名等相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)。

課程介紹

01

Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn) 

課程針對(duì)編程零基礎(chǔ)學(xué)員,并包含實(shí)驗(yàn)與計(jì)算中常見(jiàn)的科研數(shù)據(jù)處理案例。同學(xué)們學(xué)習(xí)完成后可直接將Python應(yīng)用于自己的研究數(shù)據(jù)后處理之中,適合有數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)驗(yàn)課題組/計(jì)算課題組同學(xué)。

02

Python與機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

課程針對(duì)Python零基礎(chǔ),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,想在自己的研究方向使用機(jī)器學(xué)習(xí)的化學(xué)、材料學(xué)相關(guān)工作者。通過(guò)本次課程,帶大家學(xué)會(huì)當(dāng)下熱門(mén)的Python語(yǔ)言,能使用機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法,并會(huì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)解決化學(xué)與材料學(xué)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、材料篩選與性質(zhì)預(yù)測(cè)等問(wèn)題,能夠重現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)案例。

03

機(jī)器學(xué)習(xí)與材料化學(xué)培訓(xùn)

課程包括:機(jī)器學(xué)習(xí)概念,決策樹(shù)/貝葉斯/支持向量機(jī)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/隨機(jī)森林,回歸/分類(lèi)/聚類(lèi)算法,模型評(píng)價(jià)/性能度量,小分子/MOF/d帶中心/合金催化/單原子催化/鋼鐵強(qiáng)度/CO2RR/鈣鈦礦/電極涂層/STM圖像,數(shù)據(jù)庫(kù)/高通量篩選/Materials Project
課程須知:本次課程報(bào)名需有一定的Python代碼基礎(chǔ),零基礎(chǔ)同學(xué)請(qǐng)選擇《Python數(shù)據(jù)分析》 課程。

04

機(jī)器學(xué)習(xí)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題培訓(xùn)

本次課程主要基于Python語(yǔ)言與TensorFlow/Keras框架,學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練與使用,課程中使用的絕大部分案例均源于化學(xué)/材料文獻(xiàn)中真實(shí)案例,同學(xué)們學(xué)習(xí)完成后可直接將其用于自己的研究當(dāng)中。課程設(shè)計(jì)目的為學(xué)習(xí)完成之后,能自己構(gòu)建常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行各種技巧處理,并進(jìn)行應(yīng)用。
課程須知:本次課程報(bào)名需有一定的Python代碼基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),零基礎(chǔ)同學(xué)請(qǐng)選擇《Python數(shù)據(jù)分析》《機(jī)器學(xué)習(xí)與材料/化學(xué)》課程。

報(bào)名方式

主辦單位: 深圳華算科技有限公司( 擁有 VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS 商業(yè)版權(quán)
培訓(xùn)形式: 線上課程,課程群永不解散,隨時(shí)提問(wèn),及時(shí)解答。
課程費(fèi)用: 咨詢?nèi)A算科技-小碩,提供增值稅普通發(fā)票及邀請(qǐng)函。請(qǐng)?zhí)崆皥?bào)名,我們會(huì)根據(jù)學(xué)員課前反饋,適當(dāng)增加課程內(nèi)容。 多個(gè)課程同時(shí)報(bào)名可享超多優(yōu)惠!優(yōu)惠詳情咨詢?nèi)A算科技-小碩。
報(bào)名方式: 識(shí)別下方二維碼報(bào)名,或者聯(lián)系手機(jī)131-2872-3011。
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