機(jī)器學(xué)習(xí)這么火,怎么應(yīng)用到材料/化學(xué)領(lǐng)域?
機(jī)器學(xué)習(xí)這么火,怎么應(yīng)用到材料/化學(xué)領(lǐng)域?
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計(jì)算材料學(xué)科研論壇,歡迎新手、專家、大師以及業(yè)余愛(ài)好者。
化學(xué)與材料科學(xué)研究的四個(gè)范式:經(jīng)驗(yàn),理論,計(jì)算和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)分析的重要手段,在化學(xué)與材料科學(xué)中的應(yīng)用也越來(lái)越多?,F(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了新材料開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的時(shí)尚,這也使得更多的傳統(tǒng)化學(xué)工作者開(kāi)始關(guān)注這一新的研究工具。
材料科學(xué)的數(shù)據(jù)日益增多
與機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)領(lǐng)域的火熱與迅猛發(fā)展相比,機(jī)器學(xué)習(xí)在材料科學(xué)的研究資料卻相對(duì)匱乏。機(jī)器學(xué)習(xí)屬于數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的交叉學(xué)科,與化學(xué)本身關(guān)系不大,這就造成了“懂化學(xué)的不懂機(jī)器學(xué)習(xí),懂機(jī)器學(xué)習(xí)的不懂化學(xué)”的尷尬情形。機(jī)器學(xué)習(xí)與材料還有很多研究空白,可探索區(qū)域很多,而很多材料科學(xué)的研究者們卻因數(shù)學(xué)與編程對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)望而卻步。為了有效降低大家入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻, 華算科技黃老師原創(chuàng)設(shè)計(jì)了Python與機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程,課程從零基礎(chǔ)開(kāi)始,幫助大家快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這一有力工具,課程結(jié)合化學(xué)與材料學(xué)的研究案例,學(xué)習(xí)完成后可快速使用到自己的研究之中。
Python零基礎(chǔ)科研數(shù)據(jù)分析專題培訓(xùn): Python編程/數(shù)據(jù)處理/文件讀寫(xiě)/Python繪圖/科研案例
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn): Python/數(shù)據(jù)處理/性質(zhì)預(yù)測(cè)/材料篩選/MP數(shù)據(jù)庫(kù)
機(jī)器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域應(yīng)用培訓(xùn): 催化/電池/動(dòng)力學(xué)/有機(jī)/力學(xué)等,最新MP數(shù)據(jù)庫(kù)/材料篩選/性質(zhì)預(yù)測(cè)/數(shù)據(jù)處理/Python
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與材料/化學(xué)專題培訓(xùn): 深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/多分類(lèi)任務(wù)/膜電極/高熵合金/機(jī)器學(xué)習(xí)原子勢(shì)
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講師介紹
黃博士 : 華算科技全職技術(shù)專家,武漢大學(xué)本科,北京大學(xué)博士,新加坡國(guó)立大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。目前已發(fā)表SCI文章共20篇,其中第一作者文章5篇,單篇最高影響因子>40。
從事理論計(jì)算與實(shí)驗(yàn)化學(xué)研究工作十年,擅長(zhǎng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行化學(xué)理論的研究及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理,曾獲華中地區(qū)數(shù)學(xué)建模邀請(qǐng)賽三等獎(jiǎng),北京大學(xué)游戲AI對(duì)抗全國(guó)邀請(qǐng)賽第四名等相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)。
課程介紹
01
Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
02
Python與機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)
03
機(jī)器學(xué)習(xí)與材料化學(xué)培訓(xùn)
04
機(jī)器學(xué)習(xí)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題培訓(xùn)
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