【圖像分割】基于遺傳算法優(yōu)化最大熵值法實現(xiàn)雙閾值圖像分割附matlab代碼
【圖像分割】基于遺傳算法優(yōu)化最大熵值法實現(xiàn)雙閾值圖像分割附matlab代碼
TT_Matlab
博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經網(wǎng)絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。
1 內容介紹
利用遺傳算法與最大熵值法相結合的算法對圖像進行處理。通過結合遺傳算法改善了最大熵值法運算速度慢的弱點，實現(xiàn)了圖像的雙閾值分割。
2 仿真代碼
function
[v10,v11]=mutation_2d(c10,c11)
%變異算子
format
long;
population
=
20;
pm
=
0.03;
for
i=1:population
for
j=1:8
r0
=
rand(1);
r1
=
rand(1);
if
r0>pm
temp0(i,j)
=
c10(i,j);
else
tt
=
not(str2num(c10(i,j)));
temp0(i,j)
=
num2str(tt);
end
if
r1>pm
temp1(i,j)
=
c11(i,j);
else
tt
=
not(str2num(c11(i,j)));
temp1(i,j)
=
num2str(tt);
end
end
end
v10
=
temp0;
v11
=
temp1;
3 運行結果
4 參考文獻
[1]李佩姍, 史春景, 郝永平. 基于遺傳算法最大熵值法的毫米波圖像分割[J]. 光電技術應用, 2019, 34(2):5.
[2]宋家慧. 基于遺傳算法的最大熵閾值的圖像分割[J]. 信息化研究, 2005, 31(002):60-63.