【預測模型】基于AR模型實現數據預測含Matlab源碼
【預測模型】基于AR模型實現數據預測含Matlab源碼
TT_Matlab
博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。
1 簡介
2 部分代碼
%% Levinson 遞推算法
%
高國興 由陸光華 p11
0
%
% aa 的長度為這這+
1
function [aa, ee] = fLevinson(f,p)
%初始化
sig=zeros(
1
,p);
sig(
1
+
0
)=f(
1
+
0
);% 從
0
開始比公式中的下標大
1
a=zeros(p,p);%下標一致
%初值
a(
1
,
1
)=-f(
1
+
1
)/f(
1
+
0
);
sig(
1
+
1
)=(
1
-a(
1
,
1
)*conj(a(
1
,
1
)))*f(
1
+
0
);
for
(k=
2
:p
)
sum_af=
0
;
for
(L=
1
:k-
1
)
sum_af=sum_af+a(k-
1
,L)*f(
1
+k-L);
end
a(k,k)=-(f(
1
+k)+sum_af)/sig(
1
+k-
1
);
for
i=
1
:k-
1
a(k,i)=a(k-
1
,i)+a(k,k)*a(k-
1
,k-i);
end
sig(
1
+k)=(
1
+a(k,k)*conj(a(k,k)))*sig(
1
+k-
1
);
end
aa=zeros(
1
,p);
aa(
1
)=
1
;
for
(i=
2
:p+
1
)
aa(i)=a(p,i-
1
);
end
ee=sig(
1
+p);
3 仿真結果
4 參考文獻
[1]周淵, 王炳和. 基于AR模型法功率譜估計的Matlab實現[J]. 武警工程學院學報, 2005, 021(006):73-76.
博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，相關matlab代碼問題可私信交流。
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