在生產制造過程中，絕大部分知識信息記錄在以PDF或者紙質文本形式存在于各類標準中，對其中的標準內容進行數(shù)字化轉換，是實現(xiàn)軟件、機器等設備理解知識信息的先決條件，也是實現(xiàn)智能制造、數(shù)字化轉型的堅實基礎。

總結相關研究成果，標準內容的數(shù)字化轉換思路可概括如下。首先用合適的規(guī)則對標準內容進行篩選分類，然后研究如何將標準內容規(guī)范化并存儲，最后探索如何將標準內容進行跨系統(tǒng)的理解和使用。

對標準內容進行數(shù)字化轉換的難易程度很大程度上取決于標準中的對象信息形式，如文本、公式、表格和圖形。由于不同的屬性特點，這些對象在進行數(shù)字化轉換的過程具有不同的清晰度，公式以及表格的清晰度相對較高，文本和圖形的清晰度相對較低。清晰度越高的對象越容易進行數(shù)字化轉換，清晰度較低的對象則可通過格式轉換等方式來提高其清晰度。

通過統(tǒng)計標準中各類對象的清晰度來對標準進行分類，以此判斷標準是否合適進行數(shù)字化轉換。如果高清晰度的對象在標準中占的比例較大，則將其定義為規(guī)范標準；如果高清晰度的對象在標準中占的比例中等，則將其定義為半規(guī)范標準；如果高清晰度的對象在標準中占的比例較低，則將其定義為抽象標準。如果定義為抽象標準，則不適合進行數(shù)字化轉換。

規(guī)范的格式可保證標準能夠被軟件、機器等設備識別，在研究了常用的規(guī)范格式后，發(fā)現(xiàn)JSON、XML、HTML和YAML是結構化數(shù)據(jù)的常用格式。

通過對四種規(guī)范格式數(shù)據(jù)進行綜合評估比對后，得出JSON格式更加適用進行規(guī)范格式化轉換，該格式復雜程度低、對系統(tǒng)資源要求低、易于人類閱讀的特點為進一步的自動化處理提供了良好的可能性。

數(shù)據(jù)庫作為一種存儲數(shù)據(jù)的高效工具，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理、安全可靠的存儲和擴展。數(shù)據(jù)庫中主要包含以SQL為代表的關系型數(shù)據(jù)庫和以MongoDB為代表的非關系型數(shù)據(jù)庫兩種類型。

關系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)以表（Table）的形式來存儲，每個表由多行記錄和多個列組成，每行記錄代表著一個實體，每個列代表著實體的一個屬性。適合具有相同數(shù)據(jù)結構的大型數(shù)據(jù)庫，但其在建立初期階段就定義好了結構，后期進行調整時需要花費更多的資源。

非關系型數(shù)據(jù)庫主要包括圖數(shù)據(jù)庫和文檔型數(shù)據(jù)庫，其中圖數(shù)據(jù)庫采用圖的結構來存儲數(shù)據(jù)，結構靈活，可以方便處理復雜的數(shù)據(jù)關系。適合存儲和管理關聯(lián)性強、結構復雜的數(shù)據(jù)。同時其還具有支持高效查詢、支持分布式架構、極高的靈活性等優(yōu)點。

通過對比，圖數(shù)據(jù)庫在依賴關系的可視化展示、整合數(shù)據(jù)、擴展性等方面展現(xiàn)了相對大的優(yōu)勢，因此選擇圖數(shù)據(jù)庫作為標準數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)庫。

軟件、機器等設備系統(tǒng)需要通過接口來獲取并使用機器可操作形式的信息，系統(tǒng)中接口眾多，且系統(tǒng)中部件對應的接口也不相同，如果耦合程度高，那么存在著更改一個軟件系統(tǒng)，所有與該軟件有鏈接的鏈接程序都必須進行調整的問題。

為了解決這個問題，可以使用WEB服務與微服務進行結合的方式。WEB服務用于鏈接不同的軟件系統(tǒng)，微服務調用標準中的內容用于其他系統(tǒng)?？梢栽诤笈_交換內容，無需調整單個接口。

圍繞標準內容的數(shù)字化轉換，首先需要對標準進行分類，盡可能將低清晰度的對象轉為高清晰度的對象；然后對標準表達格式處理，如果標準為規(guī)范標準或者半規(guī)范標準，則解析為JSON格式；最后選擇合適的數(shù)據(jù)庫存儲，如將JSON數(shù)據(jù)存儲到圖數(shù)據(jù)庫，并通過與WEB服務和微服務整合，為用標人員或機器提供服務。