Pandas 教程-Pandas DataFrame.iloc[]
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整理： python架構(gòu)師
DataFrame.iloc[] 用于在 DataFrame 的索引標(biāo)簽不是 0、1、2、....、n 的數(shù)字系列或用戶不知道索引標(biāo)簽的情況下使用。
我們可以使用一個(gè)在 DataFrame 中不可見的虛擬索引位置來提取行。它是基于整數(shù)的位置（從軸的 0 到長度-1），但也可以與布爾數(shù)組一起使用。
.loc[] 的允許輸入包括：
整數(shù)值，例如 7。
整數(shù)的列表或數(shù)組，例如 [2, 5, 6]。
具有整數(shù)的切片對(duì)象，例如 1:9。
布爾數(shù)組。
-
一個(gè)可調(diào)用的函數(shù)，帶有一個(gè)參數(shù)，可以是調(diào)用的 Series 或 DataFrame。它返回索引的有效輸出。
如果請(qǐng)求索引超出范圍，它可能會(huì)引發(fā) IndexError，除了切片索引器，它允許超出邊界的索引。
語法:
pandas
.DataFrame
.iloc
[]
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返回:
它返回 DataFrame 或 Series。
示例:
import
pandas
as
pd
a = [{
’p’
:
2
,
’q’
:
4
,
’r’
:
6
,
’s’
:
8
},
{
’a’
:
200
,
’b’
:
400
,
’c’
:
600
,
’d’
:
800
},
{
’p’
:
2000
,
’q’
:
4000
,
’r’
:
6000
,
’s’
:
8000
}]
info = pd.DataFrame(mydict)
type
(info.iloc[
0
])
<
class
’pandas.core.series.Series’
>
info.iloc[
0
]
輸出:
a1
b2
c
3
d4
Name
:
0, dtype: int64
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