1 內(nèi)容介紹

采用計算機視覺技術(shù)人體手的位置.

2 部分代碼

function skine=findskine(bmp);

[H,W,n]=size(bmp);

bmpbw=im2bw(bmp);

myhsv=rgb2hsv(bmp);

h=myhsv(:,:,1);

h=h*360;

s=myhsv(:,:,2);

s=s*255;

v=myhsv(:,:,3);

v=v*255;

for a=1:H

    for b=1:W

        if 0<h(a,b)&h(a,b)<40&30<s(a,b)&s(a,b)<255&20<v(a,b)&v(a,b)<255

            bmpbw(a,b,1)=0;

        else 

            bmpbw(a,b,1)=1;

        end

    end

end

zz=strel(’square’,5);

skine=imclose(bmpbw,zz);

3 運行結(jié)果

4 參考文獻

[1]馮清娟, 何志寬. 一種基于計算機視覺的手指特征識別算法研究及其FPGA實現(xiàn)[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2017, 40(012):113-116.

[2]彭輝, 聶仕媛, 梁萍,等. 基于計算機視覺的機械手跟蹤定位在線識別與糾偏方法:, CN105759720A[P]. 2016.

博主簡介：擅長 智能優(yōu)化算法 、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 、 信號處理 、 元胞自動機 、 圖像處理 、 路徑規(guī)劃 、 無人機 、 雷達通信 、 無線傳感器 等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

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