【圖像分割】基于方向谷形檢測實現(xiàn)靜脈紋路分割附MATLAB代碼
【圖像分割】基于方向谷形檢測實現(xiàn)靜脈紋路分割附MATLAB代碼
TT_Matlab
博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真，完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。
1 內(nèi)容介紹
一種基于方向谷形檢測的指靜脈圖像分割方法及其系統(tǒng),終端,包括以下步驟:步驟1,接收圖像采集模塊采集的指靜脈圖像;步驟2,對截取的指靜脈圖像進行脊波變換作圖像增強處理;步驟3,針對增強處理后的靜脈圖像提取谷形區(qū)域;步驟4,將得到的靜脈圖像分為三個區(qū)域:背景區(qū),模糊區(qū),前景區(qū),并對該三個區(qū)域進行三次的閾值分割處理;步驟5,將得到的分割圖像進行邊緣檢測,輸出處理后的分割圖像.本發(fā)明的系統(tǒng)及方法根據(jù)靜脈圖像中的蘊涵的一些內(nèi)在信息如形狀,階躍性質(zhì),方向等特點而提出的一種算法,能夠準確的提取圖像中感興趣的靜脈特征,減少提取錯誤特征.
2 仿真代碼
function shuchutuxiang=caijian(shurutuxiang,caijianshu)
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%
輸入?yún)?shù)shurutuxiang和caijianshu表示依輸入二值圖像和需要裁減的分支上的點數(shù)
%輸入?yún)?shù)表示shuchutuxiang裁減后的圖像
%思想是每次迭代除去端點直道有交叉點是停止。
[m,n]=size(shurutuxiang);
shurutuxiang=shurutuxiang;
hh=zeros(m+
2
,n+
2
);
canzhao=zeros(m+
2
,n+
2
);
canzhao(
2
:m+
1
,
2
:n+
1
)=shurutuxiang(
:
,
:
);
hh(
2
:m+
1
,
2
:n+
1
)=shurutuxiang(
:
,
:
);
for
l=
1
:caijianshu
for
i=
2
:m+
1
for
j=
2
:n+
1
if
hh(i,j)~=
0
&sum(sum(hh(i-
1
:i+
1
,j-
1
:j+
1
)))==
2
&sum(sum(canzhao(i-
1
:i+
1
,j-
1
:j+
1
)))<
4
shurutuxiang(i-
1
,j-
1
)=
0
;
end
end
end
hh(
2
:m+
1
,
2
:n+
1
)=shurutuxiang(
:
,
:
);
end
shuchutuxiang=shurutuxiang;
3 運行結果
4 參考文獻
[1]龍安川, 唐忞旻, 曾堯,等. 基于方向谷形檢測的指靜脈圖像分割方法及其系統(tǒng),終端:, CN108010035A[P]. 2018.
[2]張鎖平. 基于數(shù)學形態(tài)學圖像分割的波向檢測[J]. 海洋技術, 2007, 26(4):6.