與人工智能共生的未來會是什么樣？

這聽上去像一個(gè)冷笑話，但卻有其邏輯真實(shí)性：某研究小組要求人工智能針對某種病毒生成有巨大商業(yè)潛力的通用疫苗。這個(gè)人工智能發(fā)現(xiàn)病毒在人類社會傳播時(shí)會發(fā)生變異，而人類越少，病毒的變異就越少。于是，它確定自己如果要實(shí)現(xiàn)研究小組提出的目標(biāo)，最有效方法是開發(fā)一種能同時(shí)降低生育率的疫苗，以便將來需要處理的人更少。

當(dāng)紅炸子雞ChatGPT作為生成式人工智能的里程碑，引起廣泛驚喜，也激發(fā)巨大不安。意大利發(fā)布暫禁令，德國等多國考慮跟進(jìn)，馬斯克等逾千名科技界人士敦促半年內(nèi)暫停研發(fā)更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，警告其“對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)風(fēng)險(xiǎn)”。

但請注意：暫禁、暫停，都是暫時(shí)的。技術(shù)創(chuàng)新在不可抗拒地以讓人措手不及的規(guī)模和速度改變著生活，改變著觀念。

監(jiān)管如何跟上？版權(quán)如何保護(hù)？真?zhèn)稳绾闻袛啵?/span>

勤能補(bǔ)拙、笨鳥先飛、腳踏實(shí)地，讀書破萬卷……這些祖訓(xùn)還管用嗎？

外語還用學(xué)嗎？經(jīng)典還用背嗎？基本功還重要嗎？

不勞而“獲”會翻車嗎？

……

一堆亂麻遠(yuǎn)非一時(shí)半會能夠理清。

也許聽未來學(xué)家預(yù)測一下與人工智能共生的未來，能幫助人們減輕焦慮，更清晰地看到通往未來的路徑。

編輯 | 蒲海燕 瞭望智庫

美國“信號和密碼”戰(zhàn)略咨詢公司首席執(zhí)行官兼首席未來學(xué)家伊恩·比克拉夫特（Ian Beacraft）的預(yù)測是：人工智能將像上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)一樣改變?nèi)祟惖墓ぷ?、人際關(guān)系以及日常生活方式及需求。

他說，當(dāng)前“是人類歷史上最偉大的知識工作革命的時(shí)刻”。如果說工業(yè)革命機(jī)械化了人類的勞動技能；當(dāng)今就是在數(shù)字化人類的知識工作（knowledge work）技能，將其轉(zhuǎn)化為遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人體能力的力量。

比克拉夫特感嘆，已推出或正在研發(fā)的生成式人工智能工具集如雨后春筍般涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在瘋狂加速。ChatGPT僅兩個(gè)月就達(dá)到一億全球用戶，成為歷史上增長最快的應(yīng)用程序。而未來，“一切都會變得更快……每次轉(zhuǎn)頭，都會有一種使用人工智能的新方法，一種使用自動化的新方法，一種與技術(shù)互動的新方法?！?

在他看來，人工智能技術(shù)的發(fā)展程度已經(jīng)達(dá)到能讓人類通過生成式人工智能來操縱周圍世界的地步。

未來人類很大程度上生活在元宇宙中。 “我”是情境中唯一的人，其他都是人工智能實(shí)時(shí)計(jì)算生成的。人類可能難以在這樣的情境里感知真人與人工智能的差異，無法保證不會被欺騙而對人工智能產(chǎn)生感情，也不能排除這樣的可能：在元宇宙中，作為真實(shí)的人，卻被他人當(dāng)成人工智能般的存在。

比克拉夫特還說，元宇宙不是一個(gè)封閉的生態(tài)系統(tǒng)，“元宇宙的概念是關(guān)于你將什么虛擬內(nèi)容投射到現(xiàn)實(shí)世界中，又將什么現(xiàn)實(shí)內(nèi)容帶入虛擬環(huán)境”。他看好使用生成式人工智能將想要創(chuàng)造的東西實(shí)際投射到身邊現(xiàn)實(shí)世界里，以及多人同步的XR游戲，“共同體驗(yàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”。

生成式人工智能不是像孫悟空那樣忽然從石頭里蹦出來的。據(jù)報(bào)道，比克拉夫特是第一個(gè)以合成人身份主持全球聯(lián)合新聞節(jié)目的人。他說，人工智能生成所有圖像、動作、聲音和談話軌跡，這一切的開端緣于合成媒體。合成媒體本質(zhì)上就是部分或完全由算法操縱生成的任何內(nèi)容，幾年前，它還不常見。如今，人們每天都會在社交媒體平臺上看到它，而最終它將成為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的主要內(nèi)容類型，且其中大部分完全由算法生成。

美國“未來今日研究所”創(chuàng)始人和CEO艾米·韋伯（Amy Webb)自我定位是一名有經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論學(xué)術(shù)背景的“量化未來學(xué)家”。她的說法是：

人們熟悉的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不復(fù)存在了，它實(shí)際上正在演變成（與萬物互聯(lián)根本）不同的東西”；

人類正在經(jīng)歷信息收集和共享的根本性轉(zhuǎn)變，目前已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，未來搜索和消費(fèi)信息的方式將發(fā)生根本性變化。

她以搜索引擎為例解釋說：

第一代搜索引擎是“藍(lán)色超鏈接”；

第二代是可以展示圖像和視頻的知識圖譜；

第三代將是“持續(xù)的信息傳輸，可能更接近于人類對話，或者只是人類信息傳輸和知識共享”。

如今，不僅有大量語言模型、GPT文本到圖像和文本到視頻的生成器，還有可以預(yù)測每種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和專門為氣候科學(xué)打造的生成式人工智能等。 當(dāng)人工智能系統(tǒng)開始通過任何來源或情境與所有這些數(shù)據(jù)進(jìn)行交互時(shí)，“我們將生活在一個(gè)不同類型的世界中”。

韋伯說，當(dāng)前計(jì)算機(jī)一大發(fā)展領(lǐng)域是所謂的人工智能加速器，即專為加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它們可以加快處理速度，進(jìn)行大量繁重計(jì)算。開發(fā)人員還可以將數(shù)百個(gè)甚至更多不同芯片組合到更大的系統(tǒng)中。隨著加速器、芯片以及正在構(gòu)建的各種新型計(jì)算系統(tǒng)產(chǎn)生復(fù)合效應(yīng)，到2030年，將出現(xiàn)比現(xiàn)在強(qiáng)大得多的人工智能系統(tǒng)。

不過，她也說當(dāng)前阻礙構(gòu)建強(qiáng)大人工智能系統(tǒng)的瓶頸在于可用數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，人工智能回答查詢所需的計(jì)算能力就越強(qiáng)。這就是為什么現(xiàn)在對用于訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)出現(xiàn)爆炸性需求，開發(fā)人員開始把所有上網(wǎng)痕跡都作為可讀信息查看。

韋伯還特別介紹了谷歌旗下的Deep Mind，稱其為“通才型人工智能”，可以播放Atari字幕圖像，與人聊天，堆疊積木，操作機(jī)械臂……她說，更多的通才型人工智能是實(shí)現(xiàn)人工智能非常重要的一步，而“我們正走在這條路上”。她認(rèn)為，雖然目前尚處于將持續(xù)兩到三年的一個(gè)過渡期，但“盡管人類尚未準(zhǔn)備好，多模態(tài)通才型人工智能將很快成為新常態(tài)”。

假作真時(shí)真亦假，無為有處有還無。

《非顯著趨勢》作者、未來學(xué)家羅希特·巴爾加瓦（Rohit Bhargava）在演講時(shí)展示了自己的一張演講照片和一段演講視頻，照片里的人看上去和他本人沒有任何區(qū)別，但卻是人工智能生成的。

視頻里，他也在演講，聲音在英語、印地語、漢語等語言間實(shí)時(shí)無縫切換，而聽起來聲音仍是一模一樣。他說，這不僅也是人工智能生成，而且是特地用他的聲音訓(xùn)練人工智能“聽起來像我”。他說，未來他或許能夠在舞臺上通過虛擬方式演講，并同步以70多種語言向觀眾進(jìn)行現(xiàn)場翻譯。

看來，人工智能消滅的第一個(gè)職業(yè)很可能就是曾經(jīng)報(bào)酬豐厚的同聲傳譯，并且這似乎已經(jīng)不是未來。

在今年美國“西南偏南”大會設(shè)立的媒體工作間，庫叔邂逅紐約一家公司兜售其產(chǎn)品——一個(gè)手機(jī)App軟件，可以將電視新聞播報(bào)實(shí)時(shí)變成任何語言。在他們的演示中，手機(jī)下載并點(diǎn)開這個(gè)軟件，視頻里的美國總統(tǒng)拜登的講話可任意即時(shí)切換成中文、德文等各種語言，中間沒有明顯延遲或卡頓。如果不注意口型，幾乎會以為拜登原本講的就是聽眾選擇的語種。

【注：“西南偏南”是每年在美國得克薩斯州奧斯汀舉行的一系列電影、互動式多媒體和音樂的藝術(shù)節(jié)與大會。大會和藝術(shù)節(jié)創(chuàng)辦于20世紀(jì)80年代，2000年以來逐漸引入更多科技交互的創(chuàng)新概念?！?

問題在于，誰來保證人工智能的同聲傳譯準(zhǔn)確無誤，內(nèi)容不會遺漏、扭曲甚至被篡改？何況社交媒體平臺上，深度造假、花樣百出的合成文本、圖片和視頻早就滿天飛，各種偏見、歪曲乃至極端內(nèi)容比比皆是。人工智能沒有直覺或常識，只能反映被提供并存放在它們聯(lián)想記憶中的數(shù)據(jù)，其中相當(dāng)一部分都是這樣的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

以ChatGPT為例，其依托的大語言模型無法幸免于這個(gè)問題，OpenAI的創(chuàng)新性解決辦法是通過讓人工智能“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”來調(diào)校模型，以解決偏見、幻覺等問題，使其符合人類價(jià)值觀。 但誰又能保證這種調(diào)校一定適度、到位？

很多預(yù)測還稱，將被人工智能取代的行業(yè)還有新聞記者。當(dāng)新聞內(nèi)容也越來越依賴人工智能計(jì)算生成，或被使用人工智能技術(shù)，從而“特別擅長講故事”的XR沉浸式敘事替代，未來誰來調(diào)查新聞?wù)嫦?？誰會擁有說出真相的話語權(quán)？

巴爾加瓦專注于尋找不那么引人注目，但卻可能成為未來常態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新趨勢。他在演講開始不久就說，作為未來學(xué)家，“當(dāng)我們思考未來時(shí)，最大的問題之一就是我們不知道該相信什么，因?yàn)槲覀冋幱谖乙恢闭f的現(xiàn)代可信度危機(jī)之中。而現(xiàn)代可信度危機(jī)就在于我們不知道誰在告訴我們真相……我們擔(dān)心一直被操縱，我們共同的挑戰(zhàn)變成了我們?nèi)绾握业秸嫦?。?

丹麥哥本哈根未來研究所未來學(xué)家索菲·赫維特維德（Sofie Hvitved）說，未來的人們不僅可以在全球各地與人工智能或自己的“數(shù)字化身”互動，還可以自行創(chuàng)造自己生活、工作和娛樂的環(huán)境。讓人們沉浸其中的合成現(xiàn)實(shí)將變得越來越復(fù)雜、越來越真實(shí)，也越來越難以與現(xiàn)實(shí)世界相區(qū)分。特別是采用生成式人工智能的沉浸式媒體，將成為非常強(qiáng)大和極具說服力的“講故事”工具，而其中虛擬現(xiàn)實(shí)和真正的現(xiàn)實(shí)之間，界限卻非常不明確。

她說，不管人們是否情愿，“人工智能的擬人化已經(jīng)瘋狂地發(fā)生了”，并將對非現(xiàn)實(shí)世界的信息傳播產(chǎn)生巨大影響。因此，需要建立一種運(yùn)用批判性思維理解數(shù)字時(shí)代新動態(tài)的框架和方法，培養(yǎng)元宇宙人類的“元素養(yǎng)”（meta literacy）或者說數(shù)字素養(yǎng)，即培養(yǎng)人們評估信息的偏見度、可靠性、可信度，并將它們應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)和共享環(huán)境的能力。

比克拉夫特認(rèn)為，人類技能的數(shù)字化進(jìn)程會發(fā)生三件事：可編程、可組合和可升級。

——技能可編程，如借助ChatGPT之類軟件，以數(shù)千種不同方式靈活地運(yùn)用某一項(xiàng)技能，從而減輕工作負(fù)擔(dān)。

——技能可組合，意味著借助人工智能，人類個(gè)體可以將不同技能“堆疊”于一身，并且它們可實(shí)現(xiàn)互操作，亦即通過開發(fā)快速、高效、靈活的人工智能軟件工具，使其能夠構(gòu)建、排列并實(shí)現(xiàn)多種類型技能的組合。

——技能可升級。如同生產(chǎn)裝配線上，各部分零件得到增強(qiáng)后，整個(gè)產(chǎn)品得到改善。他說，生成式人工智能使人們不必花更多時(shí)間學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能，就能即時(shí)擁有并升級數(shù)以千計(jì)的技能。

比克拉夫特說，人類進(jìn)入了“一個(gè)人工智能可以在特定領(lǐng)域迅速超越任何人的時(shí)代”，也因此進(jìn)入了“一個(gè)創(chuàng)意多面手的時(shí)代……人們突然之間有能力根據(jù)需要跳入（某種專業(yè)）角色，并擁有履行這一角色所需的專業(yè)知識”。

由此，對通才的養(yǎng)成出現(xiàn)“一個(gè)很大的推動力”。他說，一直以來，人們趁年輕學(xué)習(xí)專業(yè)知識，然后進(jìn)入某一行業(yè)安身立命，社會則根據(jù)設(shè)計(jì)師、會計(jì)師等特定角色的KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）衡量其價(jià)值和貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在，人類個(gè)體不必具備多領(lǐng)域的專業(yè)知識，而可以借助人工智能“完成最后一英里的專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)”，那些興趣廣泛，對多個(gè)領(lǐng)域具有強(qiáng)烈好奇心和知識的人才“將主宰下一個(gè)時(shí)代”。

顯然，這將對人類社會產(chǎn)生巨大影響。工業(yè)革命以來的趨勢是專業(yè)越分越細(xì)，人們已經(jīng)習(xí)慣于講究術(shù)業(yè)有專攻和分工協(xié)作 。但現(xiàn)在，生成式人工智能技術(shù)讓人類擺脫狹窄的專業(yè)空間，而“有能力向任何方向彎曲”。 比克拉夫特認(rèn)為，這對過早進(jìn)入專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的人才不利。

但是，“過早”是多早呢？

在到達(dá)最后一英里之前，人類個(gè)體難道不仍然需要首先習(xí)得某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的知識嗎？庫叔聽著聽著，不禁想起了童年讀物《寶葫蘆的秘密》。

不必學(xué)習(xí)就輕松擁有幾千種技能？

這么美好的新世紀(jì)寶葫蘆，我們?yōu)榇诵枰冻鍪裁创鷥r(jià)？

還是說，果真有免費(fèi)午餐，不勞而“獲”的觀念可以從此推翻？

當(dāng)然，更可能的前景是： 生成式人工智能的橫空出世，不意味著可以不學(xué)了，而意味著下一代教育方式和教育內(nèi)容，都將發(fā)生深刻的變革。

赫維特維德也認(rèn)為，對不同事物充滿熱情和好奇心，傾向于跨多領(lǐng)域工作的人將會在人工智能時(shí)代脫穎而出。但她指出，與此同時(shí)，人工智能也提高了每個(gè)人的技能門檻，未進(jìn)行技能投資的人仍然可以享受技能升級帶來的好處，而擁有額外技能和額外動力的人會從中獲得更大的提升。她形容說，“鏈條中的一個(gè)環(huán)節(jié)升級時(shí)，一切都會升級。即使是地板也開始上升?！?

多名未來學(xué)家指出，有能力操控人工智能的人將是精通技術(shù)的人，或者擁有這些技術(shù)人才、財(cái)雄勢厚的機(jī)構(gòu)和政府。大量普通人可能因技術(shù)門檻變得更高而望洋興嘆。因此，面對人工智能時(shí)代，需要警惕“數(shù)字鴻溝”比如今更難逾越，亟需以包容、公平的視角來應(yīng)用數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)。

韋伯說，除非做出重大改變，不會人人都有能力使用新的人工智能工具。如果不放慢而是繼續(xù)加快技術(shù)革新，如果不未雨綢繆地大力投資于教育和技能培訓(xùn)，勢將出現(xiàn)“巨大的多維數(shù)字鴻溝”。

她說，紙只有在識字的情況下才有用，計(jì)算器只有在懂?dāng)?shù)學(xué)的情況下才有用。如果一名知識工作者沒有使用人工智能工具的基礎(chǔ)知識，它們不會創(chuàng)造價(jià)值。但問題在于，像ChatGPT這樣強(qiáng)大的工具實(shí)際上很難使用。創(chuàng)作好的提示，即給人工智能模型的指令、短語、想法和句子，是很有難度的。

因此，有機(jī)會和資源學(xué)習(xí)使用這些工具的人如同提前上了很多早培班，“基本上就像天生富有”，其他人只能在后追趕，而那些遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的人，社會無力讓他們趕上。她說：“如果所有人工智能輔助技術(shù)都得以應(yīng)用，會無意中造成新的數(shù)字鴻溝。這會對我們（美國）勞動力和經(jīng)濟(jì)的未來產(chǎn)生重大影響?！币虼?，政府和社會需早做準(zhǔn)備，大量增加教育投資，并改變下一代的教育方式。

比克拉夫特則列舉了當(dāng)下數(shù)字創(chuàng)新存在的以下問題：

——當(dāng)下的數(shù)字創(chuàng)新主要關(guān)于技術(shù)，尤其是通信技術(shù)，范圍相對狹窄。

——人類正在使用算法和人工智能構(gòu)建未來社會的基礎(chǔ)層次，但網(wǎng)絡(luò)信息所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，本身就存在厭女癥、色情等缺陷。

——網(wǎng)絡(luò)平臺本應(yīng)將志同道合的人聯(lián)系在一起并提供幫助，但這些平臺正在引發(fā)心理健康危機(jī)。

——對網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的“絕對沉迷”，導(dǎo)致算法可以真正指導(dǎo)我們的生活，而不是相反。當(dāng)算法控制人類生活，人類將變得更像機(jī)器，而如今的人工智能機(jī)器反而變得更加人性化。

這是人類想要的未來嗎? 答案顯然是否定的。

人類能夠避免這樣的未來嗎？觀照當(dāng)下，如果不解決現(xiàn)實(shí)已經(jīng)存在的問題，恐怕很多人信心不足。

——留神炒作周期

比克拉夫特說，他采用技術(shù)成熟度曲線（Gartner Hype Cycle）評估一項(xiàng)技術(shù)在炒作周期所處位置。這條曲線分５個(gè)階段，先是技術(shù)突破觸發(fā)創(chuàng)新，引發(fā)廣泛宣傳，使期望值泡沫膨脹到頂點(diǎn)，繼而過山車般跌入“幻滅的低谷”，泡沫被擠走，建設(shè)者留下攀爬“啟蒙的斜坡”，最終達(dá)到“生產(chǎn)力高原”。他說，去年是元宇宙和加密貨幣，眼下則是人工智能技術(shù)登頂“期望值膨脹的高峰”。

——技術(shù)的簡單性

德勤咨詢公司首席未來學(xué)家邁克·貝克特爾（Mike Bechtel）說，他從25年極客生涯中學(xué)到一件事：當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)名稱的音節(jié)數(shù)減少到一兩個(gè)時(shí)，可以判斷它開始接近成熟。而回顧信息技術(shù)的歷史，“曾經(jīng)發(fā)生的每一次互動和范式轉(zhuǎn)變，都是朝著簡單性邁進(jìn)的一步”。或者說，一些大公司的“技術(shù)名片變得越來越復(fù)雜，但用戶體驗(yàn)卻因此變得更簡單”。技術(shù)的簡單性本質(zhì)，呼應(yīng)著達(dá)·芬奇的名言：“簡單是終極的復(fù)雜”。

——關(guān)注趨勢的交融

韋伯強(qiáng)調(diào)，不僅要關(guān)注單獨(dú)的技術(shù)趨勢，還必須關(guān)注新興技術(shù)趨勢之間的交集、融合及其影響。在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，每一種趨勢都會產(chǎn)生影響，“必須訓(xùn)練我們的眼睛尋找新的模式”。

——具備心理靈活性

赫維特維德說，在某種程度上，未來早已經(jīng)存在于現(xiàn)實(shí)之中，但可能有很多事件會改變前行軌跡。因此，看向未來，需要擴(kuò)展思維，具備心理靈活性，留神在探索未來可能性時(shí)存在的“路徑依賴思維”、基于數(shù)據(jù)的“線性未來”局限，以及人們?yōu)楹芏鄸|西變化非?？炫d奮之余，有時(shí)會忘記更長遠(yuǎn)的觀點(diǎn)。

——警覺“無意識之惡”

近些年，在中文網(wǎng)絡(luò)世界里，常將新興技術(shù)概稱為“黑科技”，據(jù)說語出日本動漫《全金屬狂潮》，原指非人類自主有能力研發(fā)，凌駕于人類現(xiàn)有科技之上的知識，后引申為一切“不明覺厲”的新硬件、新軟件、新技術(shù)、新工藝、新材料。

黑色，這個(gè)字眼不論東西方，都自帶一種蘊(yùn)藏危險(xiǎn)的氛圍感。英文雖然沒有黑科技這個(gè)說法，但不乏未來學(xué)家警告新興技術(shù)帶來的新風(fēng)險(xiǎn)?！堵槭±砉た萍荚u論》出版人伊麗莎白·布拉姆森-布德羅（Elizabeth Bramson-Boudreau）在詳論該刊預(yù)測的2023年十大突破性技術(shù)時(shí)就指出，突破性技術(shù)不一定都美好，其中一些“有陰暗面”。

德勤的貝克特爾則說，技術(shù)只是工具，是人類使用者的“力量倍增器”。但是，“做出驚人善行的能力會被做出無意識壞事的能力所抵消。在很多情況下，無意識是比惡意更大的威脅”。

——懂人的人常勝

這句話是《非顯著趨勢》作者巴爾加瓦的口頭禪。他說，懂得他人的人總是贏家，因?yàn)槟芊窭斫鈩e人，“在很大程度上影響著我們的行為和理解世界的方式”。在他看來，人人皆可預(yù)測未來，難點(diǎn)在于預(yù)測到未來的常態(tài)會是什么模樣。

那么，如何預(yù)測未來的常態(tài)？

這位未來學(xué)家說： “關(guān)鍵在于我們必須以人性化方式思考，不能僅僅只是推動技術(shù)……生而為人，就會想做人做的事情?！?/strong>