【純計算】日本東北大李昊CM:遺傳算法和MetaD協(xié)同 “暴力”破解固態(tài)電解質(zhì)的構(gòu)效關(guān)系
【純計算】日本東北大李昊CM:遺傳算法和MetaD協(xié)同 “暴力”破解固態(tài)電解質(zhì)的構(gòu)效關(guān)系
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標(biāo)題: Explore the Ionic Conductivity Trends on B 12 H 12 Divalent Closo -Type Complex Hydride Electrolytes
作者: 李昊教授團(tuán)隊(日本東北大學(xué),材料科學(xué)高等研究所;WPI-AIMR)
期刊: Chemistry of Materials
DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c00975
相對于常見的鋰、鈉離子固態(tài)電池,鎂、鈣、鋅離子等二價固態(tài)電池的主要瓶頸在其較低的金屬離子傳導(dǎo)速率。而近年越來越多的研究發(fā)現(xiàn),往這些二價電池的固態(tài)電解質(zhì)里摻入中性分子(如:水、氨分子等)能極大提高其離子傳導(dǎo)速率及固態(tài)電池的性能。
由于其相對較高的金屬離子傳導(dǎo)速率,晶格里含有水分子的籠狀( closo -type)復(fù)合氫化物固態(tài)電解質(zhì)(如:B 12 H 12 復(fù)合氫化鎂)在近年被認(rèn)為擁有工業(yè)前景(圖1)。然而,由于其極其復(fù)雜的結(jié)構(gòu),普通實(shí)驗(yàn)手段無法對其進(jìn)行精確表征。其結(jié)構(gòu)信息及構(gòu)效關(guān)系一直是固態(tài)電池領(lǐng)域的一謎團(tuán)。由于缺少具體的結(jié)構(gòu)信息,其反應(yīng)機(jī)理(如:離子遷移過程和反應(yīng)過渡態(tài)信息等)也難以得到理解。
圖1: 實(shí)驗(yàn)文獻(xiàn)中的籠狀固態(tài)電解質(zhì)的性能統(tǒng)計。
此外,對這類材料的模擬一直處于一種比較尷尬尺度:由于體系較大且復(fù)雜,第一性原理計算會較為昂貴;其次,由于這類體系含有四種或以上的元素及其相當(dāng)復(fù)雜的籠狀結(jié)構(gòu)演變過程,要實(shí)現(xiàn)其機(jī)器學(xué)習(xí)力場的精確構(gòu)建需付出較大數(shù)據(jù)采樣和建模代價。
近日,日本東北大學(xué)材料科學(xué)高等研究所(WPI-AIMR)李昊教授團(tuán)隊結(jié)合了遺傳算法(GA)和metadynamics(MetaD)方法對該類籠狀復(fù)合氫化物體系的構(gòu)效關(guān)系進(jìn)行了“暴力破解”。該文章作為純理論工作發(fā)表在材料化學(xué)頂刊 Chemistry of Materials 。
該研究工作的核心在于:一切對材料結(jié)構(gòu)和過渡態(tài)搜索的恐懼,可能都是源于火力不足!
首先,在完全缺失材料結(jié)構(gòu)信息的情況下,只給定結(jié)構(gòu)的元素種類和比例,遺傳算法通過各類突變和重排對結(jié)構(gòu)進(jìn)行生成、搜索和演變,以找到能量最低的結(jié)構(gòu)(圖2)。作者發(fā)現(xiàn),遺傳算法能成功發(fā)現(xiàn)籠狀結(jié)構(gòu)是該類物質(zhì)的最穩(wěn)定構(gòu)型,并與實(shí)驗(yàn)所得的信息吻合。
圖2: 通過遺傳算法尋找出各類含有水分子的籠狀復(fù)合氫化物固態(tài)電解質(zhì)的最穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。
然后,基于找到的結(jié)構(gòu),為了避免昂貴的過渡態(tài)搜索過程,他們運(yùn)用MetaD方法對勢能面進(jìn)行取樣, 并成功找到了與實(shí)驗(yàn)值幾乎重合的金屬陽離子的遷移能壘(圖3) 。
圖3: 通過MetaD模擬找到與實(shí)驗(yàn)(Exp)結(jié)果幾乎重合的金屬陽離子遷移能壘。
最后,他們將所得的結(jié)構(gòu)與過渡態(tài)信息相關(guān)聯(lián)起來,運(yùn)用特征分析和多元線性回歸方法,成功找到了該類固態(tài)電解質(zhì)的構(gòu)效關(guān)系和性能描述符(圖4)。他們發(fā)現(xiàn),這些回歸方程和簡單描述符也跟文獻(xiàn)中的同類體系的實(shí)驗(yàn)結(jié)果高度一致。利用這些描述符,科研人員無需進(jìn)行昂貴的DFT計算和模擬,也能直接通過簡單組分和元素信息直接預(yù)測其作為固態(tài)電解質(zhì)的潛在性能。
圖4: 通過特征分析和多元線性回歸找到高效的描述符和預(yù)測方程。
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