隨著2024年世界讀書日的臨近，我們欣喜地看到 《高通量多尺度材料計算和機器學習》 一書榮登京東工業(yè)類圖書銷售榜首。

該書由科學出版社于2023年8月出版，2024年1月正式發(fā)行，并迅速獲得市場的熱烈反響。本書全面系統(tǒng)地闡述了高通量材料計算、多尺度模擬、材料數(shù)據(jù)庫管理、以及材料數(shù)據(jù)機器學習的核心概念、方法論、技術實現(xiàn)及其在新材料研發(fā)中的應用，是材料基因工程領域的一部基礎入門書籍。

作者 楊小渝 研究員在書中提出了基于材料基因編碼的智能設計新范式，深入探討了企業(yè)級新材料研發(fā)與科學計算的融合。特別強調(diào)了計算與數(shù)據(jù)的集成、實驗數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的同步、高通量計算與多尺度模擬的整合，以及數(shù)據(jù)與人工智能技術的融合如何共同促進新材料研發(fā)的新業(yè)態(tài)和新模式的形成，實現(xiàn)理論設計的優(yōu)先與實驗驗證的有效跟進。此外，書中還介紹了國產(chǎn)高通量多尺度集成式材料智能化設計工業(yè)軟件MatCloud+，并通過實例展示了該軟件在新能源、金屬材料、石油化工等領域的應用，展現(xiàn)了數(shù)字化研發(fā)方法的實際效益。

從企業(yè)研發(fā)實踐角度出發(fā)，本書詳細說明了如何將分散在各部門的數(shù)據(jù)集成化和結(jié)構化，并利用機器學習技術尋找成本效益最優(yōu)的產(chǎn)品配方和工藝流程，解決了信息孤島的問題，極大提高了研發(fā)效率。楊小渝研究員還在書中引入了材料基因編碼的概念，這一新概念彌補了材料基因組計劃中的一些理論空白，推動高通量計算篩選、多尺度模擬、材料數(shù)據(jù)庫與人工智能技術的有機整合。

本書的出版得到了國家科學技術學術著作出版基金的資助，并基于作者多年的原創(chuàng)研究和文獻積累。它不僅適用于從事計算材料、物理、化學等領域的研究人員和學生，也對涉及新材料研發(fā)的企業(yè)、制造業(yè)及政策制定者提供了重要的參考和指導。 《高通量多尺度材料計算和機器學習》 的出版標志著我國在新材料研發(fā)的數(shù)字化和智能化方面取得了重大進展，為相關研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻了智慧和力量。

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(材料基因工程叢書)

ISBN 978-7-03-076282-5

責任編輯: 周 涵 郭學雯