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【OFDM通信】基于塊狀導頻的信道估計算法仿真含Matlab源碼

時間:2022-04-19 來源: 瀏覽:

【OFDM通信】基于塊狀導頻的信道估計算法仿真含Matlab源碼

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博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真,完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。

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1 簡介

首先對OFDM系統(tǒng)中基于導頻輔助的信道估計算法進行研究,為了降低復雜度,利用奇異值分解(SVD)給出一種低階近似的信道估計器。仿真結果表明LMMSE算法利用信道相關特性增加了運算量,但可以獲得較好的估計效果,其簡化算法(SVD)的性能略有下降,且隨著信噪比增大,會出現"地板效應"。

2 部分代碼

function ray_chann=rayleighnew(nsamp,tstp,fd,counter) % ***** ***** ***** *** variables ** ***** ***** ***** ***** *** % idata : input Ich data % qdata : input Qch data % iout : output Ich data % qout : output Qch data % ramp : Amplitude contaminated by fading % rcos : Cosine value contaminated by fading % rsin : Cosine value contaminated by fading % nsamp : Number of samples to be simulated % tstp : Minimum time resolution % fd : maximum doppler frequency % no : number of waves in order to generate fading % counter : fading counter % flat : flat fading or not % (1->flat (only amplitude is fluctuated),0->nomal(phase and amplitude are fluctutated) % ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** *** * no=25; if fd ~= 0.0 ac0 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*(no + 1))); % power normalized constant(ich) as0 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*no)); % power normalized constant(qch) %ic0 = counter; % fading counter pai = 3.14159265; wm = 2.0.*pai.*fd; n = 4.*no + 2; ts = tstp; wmts = wm.*ts; paino = pai./no; xc=zeros(1,nsamp); xs=zeros(1,nsamp); ic=[1:nsamp]+counter; for nn = 1: no cwn = cos( cos(2.0.*pai.*nn./n).*ic.*wmts ); xc = xc + cos(paino.*nn).*cwn; xs = xs + sin(paino.*nn).*cwn; end cwmt = sqrt(2.0). *cos(ic.* wmts); xc = (2.0. *xc + cwmt).* ac0; xs = 2.0. *xs.* as0; %ramp=sqrt(xc.^2+xs.^2); %rcos=xc./ramp; %rsin=xs./ramp; ray_chann=xc+j*xs; else ray_chann=ones(1,nsamp); end % ***** ***** ***** ***** ****end of file** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***

3 仿真結果

4 參考文獻

[1]丁敬校, 王可人, 陳小波. 基于塊狀導頻的OFDM信道估計[J]. 信息技術, 2011(7):4.

博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領域的Matlab仿真,相關matlab代碼問題可私信交流。

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